记事本: https://blog.liu789.asia/admin/?editCode=4b911f5b2a488ecf88a89681c5e0e0a96d2901c48fee0546
https://online.fliphtml5.com/txmul/mwxf/#google_vignette
https://lightvela.com/agents/chat/?bot=ins-b903d54ce53b4b2684e3006c704d1689
| 服务 | 公网地址 |
|---|---|
| vidsite | http://initially-depot-lead-calls.trycloudflare.com vid_87e7bd7c82f0af62 |
| Jupyter | https://manufacturing-platform-collectors-pound.trycloudflare.com rag2026learn |
| code-server | https://wear-rica-offices-subsequent.trycloudflare.com d2370c9bdc876b4ee62ed741 |
| 在线音乐 | https://www.fangpi.net/ |
| 日听 | https://www.qtfm.cn/channels/321711/1 |
在海量数据中进行查询某条记录的场景是经常发生的,那么如何提升查询性能,就跟要查询的数据字段是否有索引有关系。如果字段加了索引,那么查询的性能就非常快!——就是为了快! 查字典的方式?“数”shu--通过目录来查,能够快速的定位到目标数据所在的页码。 没有使用索引的时候,数据的查询需要进行多次IO读写,这样的性能较差——全表扫描的过程。![1](https://blog.liu789.asia/st